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印刷体识别的主要流程大致分为以下几个部分：图像预处理；版面处理；图像切分；特征提取及模型训练；识别后处理。图像预处理：由于纸张的厚薄、光洁度和印刷质量都会造成文字畸变，产生断笔、粘连和污点等干扰，所以在进行文字识别之前，要对带有噪声的文字图像进行处理。预处理一般包括灰度化、二值化，倾斜检测与校正，行、字切分，图像平滑，规范化等等。灰度化：通过外设采集的图像通常为彩色图像，彩色图像会夹杂一些干扰信息，灰度化处理的主要目的就是滤除这些信息，灰度化的实质其实就是将原本由三维描述的像素点，映射为一维描述的像素点。转换的方式、工具和规则有很多，在这里不详细介绍。OCR文字识别支持PDF，BMP，JPG，PNG等多种格式图像的读取。西藏在线文字ocr推荐

根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。开发一个OCR文字识别软件系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、然后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。西藏在线文字ocr推荐选择适合自己的文字ocr识别软件，能够进行正确的文字扫描，识别准确率高的也能够即刻识别出文本。

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而早期对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了首篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR很重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

图像处理模块图像处理模块主要具有文稿扫描、图像缩放、图像旋转等功能。通过扫描仪输入后,文稿形成图像文件,图像处理模块可对图像进行放大,去除污点和划痕,如果图像放置不正,可以手工或自动旋转图像,目的是为文字识别创造更好的条件,使识别率更高。版面划分模块版面划分模块主要包括版面划分、更改划分,即对版面的理解、字切分、归一化等,可选择自动或手动两种版面划分方式。目的是告诉OCR文字识别软件将同一版面的文章、表格等分开,以便于分别处理,并按照怎样的顺序进行识别。扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。

开发一个文字ocr识别软件系统，其目的是非常简单的，就是只要把影像作一个转换，使影像内的图形可以继续保存、有表格则表格内资料以及影像内的文字，一律都要变成计算机文字，使可以达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用以及分析，当然也可以节省因为键盘输入造成的人力与时间的损失。从影像到结果输出，必须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取以及比对识别、然后经过人工校正将认错的文字更正之后，再将结果输出。上海抒炬计算机信息技术中心将“素质化、专业化、人性化、制度化”作为公司管理理念。西藏在线文字ocr推荐

文字ocr识别技术的手段多种多样，各个识别过程也是不尽相同。西藏在线文字ocr推荐

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，极大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字，识别速度很快，识别正确率达到了99％以上；可识别宋体、黑体、楷体等多种字体的简、繁体；可对多种字体、不同字号的混排进行识别；有些OCR软件还能识别图像、表格。西藏在线文字ocr推荐

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